《定量包裝（zhuāng）商品（pǐn）淨含量計量檢（jiǎn）驗規則》(以下簡稱《規則》)的起（qǐ）草（cǎo）是基於以下三個原則:統一性、科學性（xìng）、可操作性。統一性（xìng）是指在執法過程中標準一致，減少時間、地點、執法人員對執法監督檢驗的影響。科學性是法規規定符合統計學原理（lǐ），減少抽（chōu）樣（yàng）地點、檢驗批（pī）量大小對檢驗結果的影響。可（kě）操作性指有關法規要降（jiàng）低複雜性，便於檢驗的實施。
　　上述三個原則就要求《規則》基於有關統計學原理。而實際上，《規則》的起草不（bú）僅參照了國際計量組織第87號國際建議，而且借（jiè）鑒了美國、德國相關法規的經驗和實踐。同時《規則》也考慮了中國（guó）的實際情況，對有關統計學要求做了必（bì）要（yào）的調整，以保持與《定量包裝商品計量監督檢驗（yàn）規定》(以（yǐ）下簡稱《規定》)的（de）一致性。    

　　一、抽樣檢驗的基礎統計（jì）理論（lùn）

　　1.抽（chōu）樣（yàng）檢驗與全檢
　　檢（jiǎn）驗是指用一定方法(技術手段)測量、試驗和計量產品的一種或多種（zhǒng）質量特性，並將測定結果與判別標準相比較，以判別每個產品或每批產（chǎn）品是否合格的過程。按檢驗方式分，可（kě）分為全檢(即100%檢（jiǎn）驗)和抽（chōu）樣檢驗兩種。理論上全檢結果可以達到100%的準確率，但（dàn）實際上抽樣檢驗仍是最常用的檢（jiǎn）驗方法。尤其適用於使用（yòng）破壞性檢驗，檢（jiǎn）驗成本高、或者檢驗時間長的檢驗（yàn）場合。

　　2.抽（chōu）樣檢（jiǎn）驗中的兩類錯誤與（yǔ）兩種風（fēng）險（xiǎn）
　　由於抽樣檢驗與全檢不同。隻（zhī）要采取抽樣檢驗就有可能產生兩（liǎng）種錯（cuò）誤的判（pàn）斷:一種是（shì）將合格的（de）批判定為不合格，這（zhè）稱（chēng）為第一類誤（wù）判，相應（yīng）的風險稱為錯判風險；另一種是將不合格的批（pī）判定為（wéi）合格，這稱為第二類誤判，相應的風險稱為漏判風險。由（yóu）於第一類誤（wù）判會對產品生產方造成不利影響，所以又稱為生產方風險，而（ér）第二類誤判會對產（chǎn）品使（shǐ）用方造成損失，所以又稱為使用方風險。

　　3.抽樣方案
　　抽樣方案可以分為計數抽樣方案和計（jì）量抽（chōu）樣方案。
　　(1)計（jì）數抽（chōu）樣方案
　　判斷規則中，隻利用計（jì）數檢驗的（de）結果，即樣本中不合格品的個數或不合格（gé）數，就稱為計數抽樣方案。
　　例如，(n；r)便是從（cóng）檢驗批中抽（chōu）取n個樣品進行（háng）檢驗，如果（guǒ）不合格品數目大於或等於r，則判定檢驗批不（bú）通過。
　　(2)計量抽樣方案
　　判斷規則中，隻利用計量檢驗（yàn）的結果，如樣（yàng）本均值，就稱為計量抽樣方（fāng）案。
　　例如（rú），(n；k)。以GB/T14900為例，考慮單側下規格限的情況，則抽取n個樣品（pǐn），測定其平均（jun1）值，計算Q_L。若Q_L>k，則判定檢驗批可通過（guò）。Q_L的計算式如（rú）下:
　　    (1)
　　式中:——樣品平均值；μ_L——下限值；σ——標（biāo）準偏差。
　　4.抽樣方案的接收概率曲線(OC曲線)
    

　　圖1  OC曲線

　　對某一抽樣方案而（ér）言，用（yòng）二項分（fèn）布可計算出當一批產品的不合格品率（lǜ）為p(下（xià）文中p同義)時，可以通過檢（jiǎn）驗的概率Pa(p)。以p為橫坐標、Pa(p)為（wéi）縱坐標（biāo），可以得到一條單調遞減（jiǎn）的曲線，稱為抽樣方（fāng）案的接收概率（lǜ）曲線(Operation Characteristic curve，OC曲線)。如圖1所示。OC曲線有以下兩（liǎng）個特點:
　　a.不合（hé）格品率p趨於零時，接收（shōu）概率Pa(p)趨於100%；
　　b.不合格率增大時，接收概率Pa(p)就（jiù）減少。
　　生產方風險如圖1中α。此時，不合格率（lǜ）p₀<AQL(合格質量水平)，檢驗批應判（pàn）通過檢驗。但由於OC曲線的特性，仍有一定風險被判為不通過檢驗。風險值為α。
　　使用方風險如圖1中β。此時，不合（hé）格率p₁>AQL，檢驗批應判不通過檢驗。但由於OC曲線的特點，仍會有一定風險判為通過檢驗。風險值為（wéi）β。
　　由於OC曲線的計算較為複雜，在實際應用中，各類抽樣方案的OC曲線都可以通過相應的技術材料工具書（shū）查到。而（ér）且往往已經簡化為表格，以方便查閱。在決定選取抽樣方案時（shí），則主要考慮控製生產方和使用方兩類風險。使（shǐ）抽樣方案可以（yǐ）滿足（zú）生產（chǎn）方和使用方的需要。    

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　　二（èr）、定量包裝（zhuāng）商品包裝計量（liàng）監督方案分析

　　1.對單件定量包裝商品的淨含（hán）量要求（qiú）
　　單件定量包裝商（shāng）品（pǐn）淨（jìng）含量（liàng）如果不符（fú）合《規定》的最大負偏差，可判該件商品不合格。對單件定量包裝商品的淨含量要求是（shì）按計數抽樣（yàng）程序（xù）設計。根據國際計量組織第87號國際建議的設定，結合中國的實際情況。質量合格水平(AQL)設定為1.5%，而（ér）生產方風險(α)不大於（yú）5%，即對於p≤1.5%的檢驗批，通過檢驗（yàn）的概率不小於95%。有對（duì）於（yú）檢驗批中含16%單件不合格包裝的情況，通過檢驗至少（shǎo）有90%的概率能查出，即使用方風險(β)不大於（yú）10%。
　　在考慮了生產方風險和使用方風險後，根據GB2828-1987給（gěi）出了以下抽樣方案。如果檢（jiǎn）驗批中不合格單件數（shù）小於或等於合格判定數Ac，判該（gāi）檢（jiǎn）驗批通（tōng）過檢驗。
    

　　2.對平均淨含量的要求
　　通過計算樣品的平（píng）均淨含量，以評價檢驗批是否（fǒu）合乎平均淨（jìng）含量的要求。抽樣方案是依照計量抽樣方案。該抽樣方案的（de）生產方風險不（bú）高（gāo）於1%。而使用方的風險不高於10%。
　　如果（guǒ）檢驗批符合正態分布，而且平均淨含量等於標注淨含量，可以判定這個檢驗（yàn）批通過平均淨含量的檢驗。如果從以上檢驗批中隨機（jī）抽取n個（gè）樣品，測定平均淨含量，重複這樣的檢驗多（duō）次，可以得到如圖2的正態分（fèn）布。該圖（tú）表明有50%的概率，抽（chōu）取的n個樣品的平均淨含量會小於實際批淨含量。
　　根據ISO2854，對樣品平均淨（jìng）含量，有以（yǐ）下（xià）要（yào）求:
    

　　

　　式中:Q₀——標注淨含量；s——標準偏差；n——抽樣（yàng）數目（mù）。
    

　　

　　圖2  樣品平均值的正態分布

　　此時，圖2中P′為生產方風險。使用t-分布的原因是基於可能的小批量檢驗批。
　　如（rú）果設一（yī）個係數，λ=t_0.99，(n-1)×    (3)
　　則有以下（xià）數據表(表2)。
　　由公式(3)可知，n→∞時，λ→0。而實際操作中，如果n不小於30時，λ已足夠小，可以（yǐ）將公式(2)簡化為:
　　≥Q₀    (4)
　　由此可見，《規定》的相關設定（dìng）是基於一（yī）定統計（jì）學的簡化。
    

　　

 　　三、定量包裝商（shāng）品計（jì）量監督檢驗（yàn）的特點

　　1.監督（dū）抽（chōu）樣檢驗的特點
　　定量包裝商品計量監督檢驗也是一種監督抽樣檢（jiǎn）驗。了解監督抽樣檢驗的特點，有利於更有效地搞好定量包裝商品的檢驗。
　　(1)監督抽樣檢驗是在（zài）驗收抽樣合格基礎上的一種複檢。主（zhǔ）要作用是監督產品（pǐn）質量和質量管理水平。
　　(2)由（yóu）於監督抽樣檢驗的主要目的是發現不合格的（de）產品總體，而不是驗收合格（gé）的產品總體。所以，通過檢驗的（de）產品未必（bì）“合（hé）格”。
　　(3)質量監督檢驗的結（jié）果（guǒ）是行政執法的基礎（chǔ）。檢驗批被判“不合格”後，生產者或銷售者往（wǎng）往被處（chù）以各類行政（zhèng）處罰，如罰款（kuǎn）等，甚至會被新聞曝光。與產品驗收檢驗相（xiàng）比，監督抽樣檢驗的結果更有威懾力。所以，必須嚴格控製（zhì）錯判風險，減少錯判（pàn）對生產（chǎn）者的影響。

　　2.在定量包裝商（shāng）品計量監督檢驗中應注意的幾個問題
　　(1)由於檢驗批的數目可能有較大變化，會對樣本量有直接的影響。根據統計（jì）學原理，當N/n≥10時，可以認為受檢驗批的大小（xiǎo）影響較小。所以，在（zài）檢驗過程中（zhōng），應盡量選取檢驗批數目較大（dà）的地點，如廠區庫房、經銷商庫房。至少，檢驗批的（de）大小不（bú）宜小於150件。否（fǒu）則（zé），應當慎重考慮檢驗結果的代表性。
　　(2)隨機抽樣的實施必須嚴格（gé）按《規則》的規定。隨機抽樣是統計學風（fēng）險評估的重要基礎。隨機抽樣的核心是（shì）每個產品都有相同的概率被確定為（wéi）樣品。如（rú）果（guǒ）這一（yī）假設不成立（lì），錯判和漏判風險控製（zhì）是不可能的。尤其是錯判會使執法部門處於不利的情況。
　　(3)由於公式(2)僅在（zài）抽樣數目足夠（gòu）大時可以（yǐ）近似簡化為公式(4)，應（yīng）當在生產倉庫（kù）進行淨含量計量監（jiān）督檢驗。一般認（rèn）為，抽樣數目不應低於（yú）30個。
　　例如，對於400g洗衣粉，一般包裝（zhuāng）標準偏差(s)為（wéi）6g。如果在（zài）市（shì）場上（shàng）抽取10個樣品（pǐn）。由表2，樣本平均值的統計誤差可能（néng）是:5.34g(0.89s)。而計量器具最大允許（xǔ）誤差為4g(單件最大負偏查的1/3)。可見，如果以400克進行判定，合格檢驗批將有可能被（bèi）判為“不合格”。然（rán）而，如果檢驗地點是生產（chǎn）倉（cāng）庫。抽樣（yàng）數目為80，由表2，樣本平（píng）均值的統計誤差可能是:1.62g(0.27s)。此時，合格檢驗批被判為“不合（hé）格”的風險較低。