中國計量院為“布魯氏菌（jun1）病智能（néng）識別係統”在醫療輔助診（zhěn）斷領域（yù）應用提供量（liàng）化支撐

        本報訊（xùn）(記者（zhě） 史玉成) 記者日前從中國計量科學研究院(以下簡稱中國計量院（yuàn）)獲悉，經該院算法溯源，由內蒙古衛數（shù）數據科技有限公司研發的“布魯氏（shì）菌病智能識別係統”前不久在內蒙古自治區烏蘭察布市化德縣投入使用（yòng），這是算（suàn）法溯源（yuán）技（jì）術首次在我國的衛生健（jiàn）康領域實現落（luò）地應用（yòng）。

        布魯氏菌（jun1）病(以下簡（jiǎn）稱布病) 是由布魯氏（shì）菌（jun1）引起的一種人獸共患傳染病。隨著（zhe）我國畜（chù）牧業的迅速發展，布病擴散速度加快，流行範圍（wéi）不斷擴（kuò）大。布（bù）病已（yǐ）成為我國重要的公共衛生問題之一，是我國法定二類（lèi）疫病。化德縣原是國家級貧困旗（qí）縣（xiàn），2021年全麵脫貧後是國家級鄉村振興重（chóng）點旗縣，也是布病的高發（fā）區（qū）。

        據介紹，“布魯氏菌（jun1）病（bìng）智（zhì）能識別係統”基於人（rén）體（tǐ）22項血常規及性別、年齡數據，在不增加醫（yī）療檢測成本的前提下，能夠快速識別布病。國外已有許多研究使用各種基於人工（gōng）智能的算法來預測疾病（bìng）。在美國，政府已經製定了用於促進經濟和臨床（chuáng）健康（kāng）的衛（wèi）生信息技術法案（àn）來激勵對電子（zǐ）醫療健康記錄的有效使用（yòng），以改善醫療衛生水平。這些研究主要集中在對醫學（xué）圖像數據的挖掘上。瑞士（shì）智能血液分析公司(SBAS) 使用先進的機器學習算法，提供（gòng）不同的人工智能模型，根（gēn）據個人的血液測試結果預測最可能的診斷。英國數字精神保（bǎo）健公司ieso通過算法技術，開發臨床證明的評估和治（zhì）療產品，來解決全球心理（lǐ）健康危機。

        算法結果的準確性是影響人工智能識別係統應用的關鍵因（yīn）素。如何科學評價智能識別算法的準確性是人工智能識別係（xì）統亟（jí）待解決的一大難（nán）題。為此（cǐ），中國計量院（yuàn）研發了相應的數字量具，將布病智能識別算法軟件的輸出量值溯源至數字量具，並給出了（le）算法軟件準確（què）性的（de）定量評價。據中國計量院數字（zì）計量室主任崔（cuī）偉群介紹，此（cǐ）次溯源結果表明算法軟件輸出的準確率為92.08%，其相對標準不確定度為0.088%，從計量角度給（gěi）出了（le）布病智（zhì）能（néng）識別算法依據人體檢驗（yàn）血常規數據識別是否患病（bìng）的能力指標，為“布魯氏菌病智能識別係統”在醫療輔助（zhù）診斷領域應用提（tí）供了量化支撐，同時也為通過調整相關模型參數（shù）優化升級算法提供了定量支撐。

        崔偉群告訴（sù）記者，算法溯（sù）源是通過（guò）一條具有規定不確定度的不間斷的比較鏈，將算法（fǎ）軟（ruǎn）件的（de）輸出（chū）量（liàng）值溯源至（zhì）規定（dìng）的算法標（biāo）準的（de）活動，是為解決因新一代信息技術變革而催生的（de）新型（xíng）計量問題而產生的新（xīn）興技術，對於保障數字經濟發展過（guò）程中數據和各類算法所涉及量值的準確和可靠，推動算法優化升（shēng）級具（jù）有重要意義。

        2019年（nián）以來，中國計量院一直致力於算法溯（sù）源技（jì）術研究工作，掌（zhǎng）握了數字量具開發和算法溯源技術，建立了算（suàn）法溯源係統，取得了相應的國家發明專利，目前已開展了（le）抑鬱症、布病算法溯源及人體健康數據大數據分析等工作。此次算法（fǎ）溯源技術在布病智能識（shí）別領域的應用也將為其在相關領域的應用推廣提（tí）供寶貴的經驗和數據。