2019年（nián）4月16日，上海院副（fù）院長、國家城市能源計量中心（上海）主任徐（xú）振興帶隊赴複旦大學大數據學院（研究（jiū）院）開展能源數據深（shēn）度應用專項調研（yán）。該（gāi）院國能中（zhōng）心相關人員參加了本次調研。 

　　調研活動中，徐（xú）振興副院長首先介紹了國能中（zhōng）心的整（zhěng）體情（qíng）況，以及中心承擔的本市重點用能單位（wèi）能耗在線監測係統的建設推進情況（kuàng）。目前（qián），係統已經采集了本市800餘家重點用能單位的1.9億多條能源消（xiāo）耗數據，接入（rù）的2018年（nián）全（quán）年（nián）能耗量已累計達（dá）到近4000萬噸標煤，涉及（jí）電、燃氣、煤、蒸汽等多種能（néng）源（yuán）種類，這些數據在傳輸、存儲、分析、處理、展示等各個環節的深度（dù）應用都需要得到大數據技術的具體支撐。

　　複旦大學大數據學院副院長吳力波介紹了相關團隊的研究情況。學院自2011年起與國家電網電力（lì）公司開始合作，在電動汽車、電力（lì）光纖（xiān）用戶、需求側電力大數據分析（xī）方麵組建了多學科交叉的（de）研究團隊，致力於通（tōng）過（guò）構（gòu）建能源經濟係（xì）統模型優化地區的能（néng）源供給的研究，同時為政府製（zhì）定能源消費政策提供（gòng）參考。

　　自2017年起，上（shàng）海院（yuàn）與複旦大學大數據學院在局科研項目《能源計量大數據在環境-能源短期預測領域的應用研究》上開展了相關合作。此次（cì）調研中，大數據學院的張帥帥博（bó）士就該項目做了（le）詳細（xì）的進度匯報，介紹（shào）了“能源-行業經濟景氣指數預測模型”及“環境-能源（yuán）短期預測模型”的建（jiàn）立與運行結果，提出下一階（jiē）段項目的主要工作是兩個模型的優化和可視（shì）化，保證按時完成項目驗收（shōu）。

　　調研（yán）過程中還討論了實驗室共建等（děng）議題（tí），提出（chū）要利用雙方的資源（yuán）和優勢，加強多源（yuán）數據匯聚融合，以公（gōng）共能耗數據帶動行業數據，在各相（xiàng）關領域（yù）實（shí）現進一步的合作，不斷推進大數據（jù）分析技術和輔助（zhù）係統在（zài）能源領域的應用（yòng）。