在測量過程中,產生的隨機效應及係(xì)統效應均會導致測量(liàng)不確定度。對不確定度的評定方法分為(wéi)A類、B類兩種(zhǒng)。
當前(qián)在不確定度評定中,采用統(tǒng)計方法評定的標準不確(què)定度稱之為A類。用A類評定幾乎(hū)都是在重複性條件下重複測量n次,這n個觀測結果的算術平均值作為被測量最佳(jiā)估計值。n越大這個估計值(zhí)越可靠。由於影響量的隨(suí)機變化或隨機效的不同,每次獨立觀測值不一定相同,它(tā)與算術平均值之差稱為殘差,殘差的平方(fāng)和除以(yǐ)n-1就是實驗方差S2。實驗方差是觀測結果概(gài)率分布(bù)的總體方差σ2的無偏估計,其(qí)正平方根表征了觀測結果的分散性(不確(què)定度)。通常以獨立觀測到的算術平均值作(zuò)為測量結果,測量結果的標(biāo)準不確(què)定度為。最為典型,最為廣(guǎng)泛的例子就是JJF1059中5.6節的例2,數字電壓表製造廠說明書說明:儀器校準後1~2年內,在1V內示值(zhí)最大允許誤差的模為14×10-6×(讀數)+2×10-6×(範圍)。設校準後20個(gè)月在1V內測量電壓,在重複性條件下獨立測(cè)得電壓V,其(qí)平均值為:=0.928571V,平均值的實驗標準差為:S()=12μV。其含義就是在重(chóng)複性條件下,所得(dé)平均值(zhí)的重(chóng)複性(xìng)標準偏差,僅僅是由於重複性導致的標準不確定度而不包括其它效應所致(zhì)的分散性。在一般(bān)測量儀器的檢(jiǎn)定和校準以及(jí)產品性能檢測中,由於所(suǒ)用設備存在隨機效應對測量結果的影響,標(biāo)準偏差Sγ普遍出現於(yú)測(cè)量結果不確定(dìng)度之中。而複(fù)現性條件下導致的不確定度,較(jiào)少出現在不確定度(dù)的(de)評定之中。
複現性的定義為:在改變了(le)的測量條件下,同一被測量結果之間的一致性。複現性是個物理量,用重複觀測結果的分散性定量地表示,稱之為複現性標準偏差SR。複現性可改變的條件有:測量原理;測量(liàng)方法;觀測(cè)者;測(cè)量儀器、參考測量標準、地點、使(shǐ)用條件、時間。隨著所改變(biàn)的條件不同SR也不同,如果要評定由於不同人員帶(dài)來的分散性,隻是改變了(le)觀測者這一(yī)個條件,讓每個觀(guān)測者對同一被測量重複若(ruò)幹次,取其平均值作(zuò)為這一觀測者的測量結果。這裏之所以要采用若幹次的平均值,其(qí)原因在於需要(yào)使其(qí)它隨機效(xiào)應帶來的(de)分散性減小(xiǎo)到可忽略不計。這(zhè)時,所得出的SR就是由於人員不同所致。如果改(gǎi)變(biàn)了若幹個條件帶來的分散性就值(zhí)得注意了(le)。一個(gè)被測量在若幹個實驗室,按相同的方(fāng)法測量時,則隻(zhī)有測量原理、測量方法、使(shǐ)用條件未變,而其它條件均改變了。其中特別是參(cān)考測量標準與測量儀器,它們各有不同的修正值,但這些修正值的不確定度按測量規程是相等(děng)的(de)。因(yīn)此,在這一條件下計算複現性時,強調的是已(yǐ)修正結果。當複現性評定中,如果未改變測量標準和測量儀器,就不必是修正後的測量(liàng)結果(guǒ)。
例如,我們把一個三(sān)等砝(fǎ)碼分別交給(gěi)n個實驗室去校準,要求均按三等(děng)砝碼檢定規程(chéng)。無疑,這是一種複現(xiàn)性條件(jiàn)下(xià)的重複測量。因為(wéi)地點、觀測者、參考測量標準、測量(liàng)儀器、時間均變了,隻是計量原理、測(cè)量方法、使用條件沒有變。由此得出的n個測量結果,必須是按其n個(gè)各不相(xiàng)同的三等標準砝碼的修正值修正後的測量結果,再按貝塞爾公式計算的SR。
複現(xiàn)性限R的(de)定義為:在給定的複現性條件下(某(mǒu)個或某些條件(jiàn)變化的情況下,也應是處於隨機控製狀態的情況),任意重複兩次觀測結果之差(chà)以95%概率不致被(bèi)超過的值。R之值(zhí)既(jì)然與所給定的變化條件(jiàn)有關,因此在給出R時必須明確指出(chū)所變化的條件。R本身既不是不確定度,也不是(shì)分散性(xìng),而隻是(shì)一種允差,但它來源於(yú)測量(liàng)過程各個環節的不確定(dìng)度。複現性限R一般用於(yú)考察(chá)兩個實驗室間是否存在過大的(de)係統效應和隨機效應(yīng)導致的不確定度,所以也稱之為空間允(yǔn)差。
如果在給定的複(fù)現性條件下單次觀測結(jié)果的複現性標準偏差為SR,則兩次之(zhī)差的標準偏差為·SR,如果其分(fèn)布估計為(wéi)正態的而其自由度又比較大,則:R=2×。這個值可以作為考核測量過(guò)程是否處於統計控(kòng)製狀態的依據,因而它往往出現於規定檢測方法的技術規範中。當R已列入技術規(guī)範後,我們即可用以評定單次觀測(cè)值的標準不確定度SR=R/2.83=uR(xi)。
如果技術規範中給出的是空間允差R,也就是任兩個實驗室(當然都是合格的),分(fèn)別對同一個被測量進行觀測,每個實(shí)驗室所(suǒ)得到(dào)的被測量的觀測結果的擴展不確定度。比如我們從量塊的
校準(zhǔn)規範中,得知某一個等別的量塊(kuài)標準值的擴(kuò)展(zhǎn)不確定(dìng)度不得超(chāo)過多少一樣。我們使(shǐ)用這一量塊作為標準進行量值傳遞時,就可按已知的擴展不確(què)定度之值來(lái)評定他們所導致的不確定度分量。當我們已(yǐ)知空(kōng)間允差R之後,同樣可以判斷按所規定(dìng)測量程序所(suǒ)得結果的擴展不(bú)確定度U(k=2)。
我們在起草(cǎo)校準或檢定規範以及檢測方法規範時為了得到空間允差,既可(kě)以采用A類也可采(cǎi)用B類方法評定出一個試驗(yàn)室的SR,也就是其測量結果的合(hé)成標準不確定度uc 。如果是A類評定,則應由若幹合格的實驗室參加對同一被測量(liàng)進行觀測,用他(tā)們所得結果代入貝塞(sāi)爾公式進行統計評定,得出的實驗標準偏差就是(shì)空間的SR,其(qí)自由度等於所參加的實驗室(shì)數目減1。如果是(shì)進行(háng)B類評定,則按JJF1059獲得輸(shū)出量最佳估計值的(de)數學模型,分別評定各輸入量的(de)標準不確定(dìng)度。其中,既可有統計方法也可有非統計方法,分別乘以各(gè)自的偏導(dǎo)後(hòu),按(àn)不確定傳播律合成,得出(chū)合(hé)成(chéng)標(biāo)準(zhǔn)不確定度uc 。把上述的SR或是uc乘以(yǐ)2後,即(jí)可得出(chū)空間允差R。
特(tè)別提醒一點:SR與R在實用中他們的名(míng)稱往往不(bú)加區別,但量值相差近三(sān)倍,所以應避免SR與R的混淆。