為進一步引導製造業企（qǐ）業深化（huà）新一（yī）代信息技術與質（zhì）量管理融合，以數字化賦能企業全員全過程全方位質量管理，提升產業鏈供應鏈質量協同水平，工（gōng）信部組織編製了《製造（zào）業質量（liàng）管理數字化實施指南(試（shì）行)》。《指南》中有（yǒu）多處（chù）與計量檢測、儀器儀表相關。

　　原材料行業。麵向鋼鐵、石化、化工、建材等行業，推（tuī）進生產製造數（shù）字化質量（liàng）管控。基於傳感器（qì）、機器視覺、自動（dòng）化（huà）控製、先進測量儀器等技術在生產環節 深度應用，加（jiā）強企業內部管控精（jīng）細化程度，推進生產環節質量數據（jù）自動采集與處 理，開展全流程質量在線監測、診斷與優化，以市場、過程質量指標為牽引設置 智能預警的管控限製，持續提升質量（liàng）控製水平。強化供應鏈上下遊（yóu）質量管理聯動， 聯合上下遊企業共建供應鏈（liàn）管理（lǐ）係統及平台，打通供應鏈上下遊企業間質量信息 傳遞渠道，基於數據（jù）互（hù）聯互通與有（yǒu）序流通共享，提升從采購尋源到（dào）生產銷售的全 過（guò）程質量協同（tóng）管控、全生命周期質量追溯管理等水平。

　　裝備製造行業。麵向機械、交通設備製造等行業，推進基於（yú）數字模型的產品 質量設計。推進人工智能、仿真等技術在產品研發設計環節應用，搭建產品級、 部件級（jí）數字仿真模型，開展失效模式分（fèn）析（xī）預防、裝配及物流仿真，識別最優設計 方案，通過智能化質量策劃提升（shēng）質（zhì）量設計（jì）水平，降低質量損失風險。推進生產製 造數（shù）字化（huà）管控，基於傳感器（qì）、機器視覺、自動化控製、先進測量儀器（qì）等技術在生 產環節深度應用，提升精益生（shēng）產過（guò）程質量控製水平。推進基於產品全生命周期（qī）管（guǎn） 理的服（fú）務質量（liàng）提升。基於線上平台連接實（shí）現整機及零（líng）部件狀態識別與跟蹤，開展 產品故障預警預測，保養服務預警提示等延伸服務，促進產品高端化。

　　消費品行業（yè）。麵（miàn）向（xiàng）輕工、紡織行業推進生（shēng）產製造環節數字化質量管控。推廣 傳感（gǎn）器、機器視（shì）覺、自動化控製技術等在輕紡生產環節廣泛應用，提高在線監控 水平。麵向醫藥、食品等行業（yè），推進產品（pǐn）全生命周期質量追溯。聯（lián）合上下遊共建 產品唯一標識規範，開（kāi）展質量追溯體係建（jiàn）設，提供信息實時（shí）追溯和查詢（xún）服務，強 化全生命周期質量協同管控（kòng），讓（ràng）消費者放心消（xiāo）費。

　　麵向企業重點業務環（huán）節（jiē）的質量管理數字化。處（chù）於數字化起步期的企（qǐ）業要根據（jù）實際需求，選擇研發、設計、采購、生產、檢測、倉儲、物流、銷（xiāo）售、服務中的重點業務環節，著力推進數字技術應（yīng）用（yòng）。充分運用數字化工具加強對業務環節（jiē）質量信息的采集、分析和利（lì）用，開展數字化設（shè）計驗證、質量控製（zhì）、質量檢驗、質量分析和質量改（gǎi）進，提升（shēng）質量過（guò）程控（kòng）製的精細化、智（zhì）能化水（shuǐ）平，提高企業質量管理的效率和效益。

　　強化檢驗測試（shì）數字化管理。企業應根據質量管理數字化要求，完善檢驗測試的方法和程序。推動在線檢（jiǎn）測、計量等（děng）儀器儀表升級，促（cù）進（jìn）製造裝備與檢驗測試設備互聯互通，提高質量檢驗效率，提升測量精密度和動態感（gǎn）知水平。運用機（jī）器視覺、人工智能等技術，提（tí）升（shēng）生產質量檢測全麵性（xìng）、精（jīng）準性和預判預警水平。

　　完（wán）善標準和檢測認證服務。鼓勵標準化組織、行（háng）業協會、社會團體、重點（diǎn）企業圍繞質量管（guǎn）理數（shù）字化建立標（biāo）準和規範，推動建立（lì）和完善麵向質量管理（lǐ）數字化的標準研製、產業計（jì）量、 檢測（cè）認證等公共服務體係，培育提供谘詢診斷、項目實施和運行維護等全流程質量管理數（shù）字化提升服務的專業機構。