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第(dì)十六屆國際化學計量學大會在巴塞羅那召開(kāi)

發布時間:2016-06-23 作者: 來源:中國計量(liàng)網 瀏覽:1397

   CAC(Chemomerics in Analytical Chemistry)係列國際學術會議,是分析(xī)化學領域化學計量學界學術前沿交流平台(tái),影響廣泛。CAC2016 即第十六屆(jiè)國際化學計量學大會??XVI Chemomerics in Analytical Chemistry (http://www.cacbarcelona.com)繼CAC2015在中國長沙成功召開後,於2016年6月6-10日期間在西班牙巴塞羅那圓滿召開的又一次CAC會議,來自36個國家(jiā)超過300名專家學者參加了本(běn)次大會,中國有15位(大陸14位和台灣1位)代表赴會,中南(nán)大學許青鬆教授、湖(hú)南大學吳海龍(lóng)教授、首都師範大學(xué)張卓勇教授以及中國農(nóng)業科學院油料所張良曉副研究員應邀(yāo)作了口頭報(bào)告。本次大會共有279篇論文參會,安排了5個大會邀請報告、7個主題邀請報告以及56個口頭報告,還有(yǒu)211個牆報展示。會議首日組織了豐富的化學計量學課程,包括多元(yuán)曲線分(fèn)辨,過程控製,數據預處理,實驗(yàn)設計,分類方法,多元(yuán)圖(tú)像分析等內(nèi)容進行輔導,由於化學計量學基(jī)礎理論知識要求較高,入門較難,課程(chéng)的組織有(yǒu)利(lì)於紮實(shí)掌握相關化學計(jì)量學基礎。

  本次會(huì)議共分6個主題單元,分別是(shì)理論與(yǔ)方法研究、實驗設計與過程分析、組學與法醫(yī)學(Forensic)、食品(pǐn)與傳感分析、環境與分離分析、光(guāng)譜與成(chéng)像分析等(děng)。安排(pái)的5個(gè)大會邀請報告主要(yào)從化學計量學學科的曆史和基本概念(niàn)入手,介紹(shào)如何使用化學計量學挖掘化學數據,針對化學問題如何采(cǎi)用化學計量學方法解決等方麵,如澳大利亞的Marcel Maeder教授的報告題目為“Chemistry in Chemometrics ? Chemometrics in Chemistry”,加拿大的(de)Peter D. Wentzell教授的報告題目為“Known Unknowns and Unknown Unknowns:Unravelling Multivariate Measurement Errors”,波蘭(lán)的Beata Walczak的報告題(tí)目(mù)為“Topological Insight Into Chemical Data: A Gentle Introduction”,荷蘭的Paul Eilers “Uncommon Penalties For Common Problems”,會(huì)議的最後(hòu)一天,來自阿根廷的Alejandro Olivieri教授還作了題為“Recent Advances In The Estimation of Multivariate/Multiway Analytical Figures of Merit”,係統性地介紹了多變(biàn)量多(duō)維校正分析品質(zhì)因素研究的最新進展。


  會議的第一個主題:理論與方法研究單元的報(bào)告數占比很高,尤(yóu)其是口(kǒu)頭(tóu)報告數,安排(pái)長達一整天,體(tǐ)現了CAC係(xì)列(liè)會議(yì)曆來比較注(zhù)重理論與方法研究。口頭報告中對懲罰(fá)、Boosting、變量選擇、PCA中的置換檢驗、多塊(Multiblock)分析、線性模型估計、樣本劃(huá)分、稀疏建模、穩健建模、無監督分類方法、多維分析等方麵(miàn)提出了(le)新算法(fǎ)或新理(lǐ)論,理論性較強,同時又給出應用實例,總體研究水(shuǐ)平較(jiào)高。值得指出的是,該主題單元的兩個主題邀請報告都涉及大數(shù)據分析,美國的(de)John H. Kalivas作(zuò)了題為“Taking A Big Data Approach To Local Spectral Calibration”的報告,采用大數據分析校正(zhèng)光譜數(shù)據;西班牙Jos? Camacho教授作了(le)題(tí)為“Multivariate Big Data Analysis And Its Application To The Internet”,介紹了多變量大數據分析方法以及在網絡上的應用,可見(jiàn)大數(shù)據分析的研究越來越受到(dào)重視。 第二大主題(tí)單元是關於實驗設計與過程分(fèn)析,該主題的報告(gào)數占比最少,尤其是(shì)口頭報告。而實驗(yàn)設(shè)計又相(xiàng)比過程分析偏少,然(rán)而實(shí)驗設計研究對於實驗的指導是(shì)必不可少的。而過程分析主要側重工業的(de)在線分析應用。 第三大主題單(dān)元是組學與法醫學,該單元報告主要集中在代謝組學和微生(shēng)物組學,采用NMR、LC-MS和ICP-MS儀器分析較多,除(chú)了從體液水平研究代謝組(zǔ)學,還從細胞水平進行(háng)研究。與前幾屆CAC會議不同的是,法醫學被列為本次會議(yì)主題單元,體現了該領域越來越獲到重視,應用也越來(lái)越廣泛,如針對(duì)偽造簽名筆跡或犯罪分子指紋體液等通過(guò)儀器分析手段獲取譜(pǔ)數據或圖像數據,結合(hé)化學計量(liàng)學算法進行判別分析。 第三至第六主題單元,分(fèn)別包括食品與傳感分析,環境與分(fèn)離分析,光譜以及(jí)成像分析等內容,以(yǐ)算法 應用為主,包括許多化(huà)學計量學應用。食品與傳感分析中主要采(cǎi)用NMR或光譜(pǔ)技術量測獲取數據再結合化學計量學方法進(jìn)行定性定量分析,還有篇口頭報告以人腦為研究對象進行研究。環境與分(fèn)離分析單元口(kǒu)頭報告數最少(shǎo),主要應用多元分辨技術(MCR)解(jiě)決實(shí)際問題。光譜與成像分析報告相對較多,尤其是在牆報中,總占(zhàn)比將近四分之一,可見該領域的熱門程度。利用太赫茲、激光、熒光、X射線、紅外、近紅外、拉曼光譜技術和質譜作為分析手段,在(zài)食(shí)品、藥品、中(zhōng)草藥、臨床、土壤、農作物、飲料、水產品以及相關產品分析中的應用,研(yán)究內容(róng)涉及(jí)到高光譜分辨、模(mó)型轉(zhuǎn)移、數據融合、變量選擇方法以及各種定量定性模型等。

 

  本次會議為期5天,日程安排緊湊,繼續本著CAC係列會議團結、嚴肅、認真、活躍之精神,學術性較高,學術交流內容豐富,討論活躍,效果明顯(xiǎn),與會者(zhě)圍繞化(huà)學計量學當前研究熱點展開了充分的交流和深入的探討,取得了非(fēi)常(cháng)好的交流效果。牆報展示階段是本次會議的亮點之一,牆報展出率達到了95%以上,牆報(bào)質量(liàng)非常高,圖表非常漂(piāo)亮,報告人活躍熱情地與參會人員交流(liú)與解答,值(zhí)得我們(men)學習。本次會議(yì)還頒發了化學計量學(xué)終身成就獎、一個青年科學(xué)家獎以及三個(gè)最佳牆報獎(jiǎng)。我(wǒ)國中(zhōng)南大學梁逸曾教(jiāo)授成為本屆會議化學計量學終身成就獎唯一獲得者(zhě)(鏈接)。旅德(dé)中國學生郭淑霞(德國耶拿大學物理化學研究所)獲得了“最佳(jiā)牆報獎”,題為“Model Transform for Raman Spectroscopy in Biological Applications”。下一屆CAC會議,即第十七屆國際化學計量學大會將在加拿大哈利法克斯召(zhào)開,具體由Peter D. Wentzell教授牽頭(tóu)承辦,我們希望有更多的中國化學計量(liàng)學代表參(cān)加,加強與國際化學計量學(xué)界的學術交流。

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