4月（yuè）23日，記者從成都理工大學獲悉，由該校“長江學（xué）者”教授（shòu）許強所帶領的滑坡研究團隊自主研發的（de）數字化次聲監測儀，在20日早（zǎo）測試過程（chéng）中意外捕捉到了蘆山地震（zhèn）所（suǒ）產生的（de）次聲波信號。經分析（xī），發現本（běn）次地震（zhèn）產生的次聲波到達該校的時間為08：02：52，較地震部門報道的主震起始時間延遲約（yuē）6秒。

　　該儀器主要功（gōng）能是探測岩石破裂過程中所釋放出的次聲波信號（hào），並用於滑坡、崩塌的現場觀測與早期預警研究。根據對蘆山地震（zhèn）主震及多次餘震的次聲波監測數據逐個識別（bié）與分析，通過（guò）次聲波最大振幅與地震震級（jí）的統計分析結果表明，地震震級與最大振幅（fú）具有很好的相關性，據（jù）此可直接通過次聲（shēng）波監測結（jié）果來估算地震震級。

　　許強表（biǎo）示，該團（tuán）隊將進一步利用蘆山地震以後的餘震監測（cè）數據，對地震震級和最大振幅關係式進行修正和完善，同時將次聲波觀測數據與地震監測數據進行深入係統的對比分析，試圖從次聲波中找到崩塌、滑（huá）坡、地震的早期識別標誌。

　　地震發生時，除會產生沿固體介質(地殼)傳播的地震波外，也會產生由空氣傳播的聲波。次聲波是頻率低於20赫茲的聲波。因次聲波具有很強的穿透性（xìng），且大氣（qì）對其（qí）吸收很少，它可傳播很遠的距離。這一特點可（kě）用於遠距離觀測崩塌、滑坡、地震等岩石破（pò）裂現象，並實施（shī）早期（qī）預警。