由清華大學承擔的“流程工業典型設備的故障診斷與（yǔ）預測維（wéi）護係統”課題，以其在技術（shù）研究上的突破及成功應用，順利地通過了863計劃（huá）CIMS主題專家組組（zǔ）織的驗收。課題分別研究和開發了具（jù）有自主知識產權的輸油管網故障診斷係統和鋁電解槽智（zhì）能（néng）健康診斷係（xì）統。兩套係統的核心（xīn）算法水平均達到國內領先水平，在相關理論（lùn）研（yán）究方麵也（yě）取得了具有國際水平的（de）理論成果。 這兩套故障診斷係統均可（kě）通過（guò）及時發現或預報設備（bèi）的異（yì）常或故障而避免由其所導致的巨大經濟損失或安全事（shì）故，從而（ér）具有潛在（zài）的巨大經（jīng）濟效益。其中，輸油管網（wǎng）故障診斷係統提供了管道SCADA係統的（de）主要功能和管道泄漏的實時自動檢測和定（dìng）位功能；鋁電解槽智能健康診斷係統可以有效地預報鋁電解槽（cáo）的陽極效應，從而改善對（duì）鋁電解槽狀態的監控，對（duì）控製陽極效應的發生次數（shù）、節能和保證鋁（lǚ）產品產量（liàng）均起到了積極的作用。此（cǐ）外，該（gāi）研究成果為今後一般性流程工業生產對象故障診斷係統（tǒng）的研發和應用打下了良好的基礎。 目前，輸油管網故障（zhàng）診斷係統已經在陝西（xī）延長油礦管理局和勝利油田的多條管線上得到了成功應用。鋁電（diàn）解槽智能健康診斷係統分別在甘肅省白銀鋁廠續建工程項目（mù）部和河南省神（shén）火集團鋁電工程建設指揮部鋁廠項目部進行了試應用。