日本慶應大學田中勝副教授領導的研究小（xiǎo）組開發出一套（tào）可準確區分普通黑痣與惡性黑色素瘤（liú）的圖像解析係（xì）統，對（duì）早期診斷惡性黑色素瘤大（dà）有幫助。 　　據《朝（cháo）日（rì）新聞》2日報道，惡性黑色素瘤是由合成黑色素的細胞等異（yì）常導致的（de），如能早期進行手術，90%以上可以根治。如果發現太（tài）晚，轉移到人體其他器官組織則會威脅生命。早期（qī）惡（è）性黑色素瘤很（hěn）容易與一般的黑痣混淆。切片檢查能發現癌細胞，卻容易導致癌細胞轉移，而新係統則可通過多項特（tè）征數據比（bǐ）對（duì）做出準（zhǔn）確判斷（duàn）。 　　研究人員在（zài）實驗中選（xuǎn）取了59名惡性黑色素瘤（liú）患者和188名普通長黑痣者，將他們的患部（bù）放（fàng）大圖像集中（zhōng）對比分析，得出普通黑痣和惡性黑（hēi）色素瘤的形狀和顏色等一係列精確數據，以這些特征（zhēng）數據作為診斷其他患者的基礎。 　　臨床試驗結果表明，這套係統對皮下深度達0.75毫（háo）米的（de）惡性黑色素瘤早期患者診斷精確度（dù）高達94%，對皮下深度0.2毫米的早（zǎo）期患者診斷精確度（dù）也可達74%。在（zài）此基礎上，研究人員計劃進（jìn）一步開發通過電子（zǐ）郵件傳（chuán）送患部圖像、遠程診斷惡性黑色（sè）素瘤的係統。 　　日本國立癌症醫療中心中央醫（yī）院皮膚科專家（jiā）山本明史說，沒有臨床診斷經驗一般很難發現早期惡性（xìng）黑色素瘤，這套能區分（fèn）普通黑痣和早期惡性黑色素瘤的（de）高精確度圖像解析係統很有意（yì）義。該成果發表在最近出版的英國醫學雜誌《黑色素瘤研究》上。